MACC'97 特別セッション（マルチエージェントシステムにおける確率モデ ル）論文
我々は、インターネットから集められた情報を扱う確率推論システムの構築へ向けて、 システムのもつ確率知識をインターネットから自律的に獲得するエージェントの 研究を進めている。このエージェントは、確率知識の構成に役立つ記述文を インターネットから収集する機能をもつ。 本稿では、まず、記述文の収集にあたって、インターネットを事前調査し、 その情報環境についての不確実さを減らしてから収集プランを立案する方法 について述べる。そして、こうした事前調査に基づく収集戦略の効果を定量的に 測る尺度を導入し、事前調査に基づく収集法の効果を論じる。
インターネット、推論、知識獲得、確率、プランニング
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