MACC'97 特別セッション（マルチエージェントシステムにおける確率モデ ル）論文
我々は，複数種類の認識対象が混在する場合の音の認識に取り組んでいる．こ の問題は，同時に複数の音が認識対象となり得るため，従来の音声認識等の枠 組みでは扱いにくい．そこで我々はマルチエージェントモデルに基づくシステ ム構成を提案し，これまで主に音楽のアンサンブル演奏の認識を例題として研 究を進めてきた．本稿ではまず，二つの技術的課題，すなわち (1) エージェ ント間の調停と (2) 確率的情報の統合とを取り上げて議論する．次に，音楽 用のシステムを一般音の認識システムに拡張する場合の問題点を議論する．
ベイジアンネットワーク、音楽認識、聴覚的情景分析
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