MACC'97 一般セッション（情報検索支援）論文
日常的な生活環境における、複数の人間と複数のソフトウェアエージェントと の総合的なインタラクションを実現するための分散エージェントモデルを提案 する。各エージェントには「エージェントＵＲＬ」を割り当て、インターネッ ト等による広域デジタル情報空間上で分散エージェントシステムを実現してい る。各エージェントは「フィールド」と呼ばれる場に位置し、フィールドを介 することで同じフィールドにいるエージェント同士が緊密にインタラクション する。エージェントとフィールドのインタラクションは「委譲によるフィール ドのエージェント化」で実現している。すなわち、フィールド毎にフィールド を管理しているエージェント（フィールドマネージャ）を用意して、フィール ド宛のメッセージをフィールドマネージャに委譲している。このような分散エー ジェントモデルに基づき、日常的な街角情報支援をパーソナルインタフェイス 方式で実装する。パーソナルインタフェイスはリモートブレイン型の分散パー ソナルインタフェイスエージェントで実装し、音声認識などのように個人差の 大きな処理はパーソナルインタフェイス部分で行っている。街角にいる街角エー ジェントは、近付いてくる人のパーソナルインタフェイスエージェントのエー ジェントＵＲＬを感知し、その情報を基にダイナミックにインタラクション環 境を構築し、パーソナルインタフェイスエージェントからの情報に基づいて人 とのインタラクションを円滑に行う。
街角情報支援、広域分散エージェント、エージェントＵＲＬ、アクティブフィー ルド、パーソナルインタフェイスエージェント、リモートブレイン
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