MACC'97 特別セッション（マルチエージェントとグループウェア／コミュ ニティウェア）論文
本論文では，ある集団に対して，その集団内の潜在的なコミュニティ （同じ興味を持つ人の集合）をグラフィカルに表示することにより， 新たなコミュニティの形成を支援するシステムを示す．本システム は，ユーザ間の関連度を求め，それに沿ってユーザを二次元平面上 に配置して表示する．本システムの特徴として，WWW上で公開され ている情報を用いて，システムが自動的にユーザのプロファイルを 獲得すること，各ユーザに対応するエージェントが存在し，ユーザ に特化したビューを提供すること，ビューを用いて関連のある人々 への同報ができることが挙げられる．本論文では，プロファイルを 表現する適切なキーワード群の選択を行なうため，ユーザからのフィー ドバックを利用して，キーワードの適切な重み付けを学習する方法 について述べる．エージェント間で結果を教えあうことにより学習 を高速化できることが示される．提案手法の有効性を実験的評価に より確認する.
コミュニティウェア，可視化，アプリケーション
論文PSファイル(+gzip)