平 博順

TAIRA, Hirotoshi

略歴

• 1994年3月 東京大学 理学部 化学科 卒業
• 1996年3月 東京大学大学院 理学系研究科 化学専攻（固体化学、小間研究室） 修士課程修了

• 1996年4月 日本電信電話株式会社（NTT） 入社
• 1996年9月 NTT コミュニケーション科学研究所 入所（横須賀）
• 2002年3月 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科（松本研究室） 博士課程修了 博士（工学）
  • 学位論文 "Text Categorization using Machine Learning"

• 2005年4月 株式会社NTTデータ 技術開発本部（茅場町、豊洲）
• 2007年4月 NTT コミュニケーション科学基礎研究所（京都府 けいはんな学研都市）

研究内容

• 自然言語処理、機械学習、バイオインフォマティクス、データ分析 etc.

• 最近は、特に述語項構造解析に興味があります

研究論文・発表

＜テキスト自動分類、SVM、ブースティング、半教師有り学習、多重ラベリング＞

• Hirotoshi Taira and Masahiko Haruno
  Feature Selection in SVM Text Categorization,
  Proc. of 16th National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-99), pp. 480-486 (1999年7月).
  

• Hirotoshi Taira and Masahiko Haruno
  Text Categorization Using Transductive Boosting,
  Proc. of 12th European Conference on Machine Learning (ECML-2001), pp. 454-465 (2001年9月).
  

• Hideto Kazawa, Tomonori Izumitani, Hirotoshi Taira and Eisaku Maeda
  Maximal Margin Labeling for Multi-Topic Text Categorization,
  Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS-2004) (2004年12月).
  

• 平 博順、春野雅彦
  Support Vector Machineによるテキスト分類における属性選択
  情報処理学会論文誌, Vol.41, No.4, pp. 1113-1123 (2000年4月).
  

• 平 博順、春野雅彦
  トランスダクティブ・ブースティング法によるテキスト分類
  情報処理学会論文誌, Vol.43, No.6, pp. 1843-1851 (2002年6月).
  

• 賀沢秀人、泉谷知範、平 博順、前田英作、磯崎秀樹
  最大マージン原理にもとづく多重ラベリング学習
  電子情報通信学会論文誌 D-II, Vol.J88-D-II, No.11, pp.2246-2259 (2005年).
  

• 平 博順、春野雅彦
  SVMを用いたテキスト自動分類
  第２回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS-99)予稿集、 pp.233-238 (1999年8月).
  

• 平 博順、春野雅彦
  トランスダクティブ・ブースティングによるテキスト自動分類
  第４回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS-2001)予稿集、 pp.43-48 (2001年7月).
  

• 平 博順、向内隆文、春野雅彦
  Support Vector Machineによるテキスト分類
  情報報処理学会研究報告, IPSJ-98-NL-128-24, pp. 173-180 (1998年11月).
  

• 平 博順、春野雅彦
  トランスダクティブ・ブースティング法によるテキスト分類
  情報報処理学会研究報告, IPSJ-NL-139-10，pp. 69-76 (2000年9月).
  

• 賀沢秀人、泉谷知範、平 博順, 前田英作
  F 値を最大化するテキストの多重ラベリング法
  言語処理学会第10 回年次大会発表論文集, pp. 689-692（2004年）
  

• 賀沢秀人、泉谷知範、平 博順、前田英作
  最大マージン原理に基づく多重トピック文書の自動分類
  情報処理学会研究報告, 2004-NL-163/FI-76 (2004年9月).
  

＜述語項構造解析＞

• 平 博順、永田昌明
  構造学習を用いた述語項構造解析
  言語処理学会第14回年次大会発表論文集, pp.556-559 (2008年3月) (pdf)
  

• Hirotoshi Taira, Sanae Fujita, Masaaki Nagata
  A Japanese Predicate Argument Structure Analysis using Decision Lists
  Proc. of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2008) (2008年10月).
  

＜質問応答システム、質問タイプ自動分類、構造カーネル＞

• Jun Suzuki, Hirotoshi Taira, Yutaka Sasaki and Eisaku Maeda
  Question Classification using HDAG Kernel,
  Proc. of ACL Workshop on Multilingual Summarization and Question Answering, pp. 61-68 (2003年7月).
  

• 鈴木 潤、平 博順、佐々木 裕、前田英作
  階層構造グラフカーネルによるテキスト処理
  第6回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2003), pp.217-222 (2003年11月).
  

• 佐々木 裕、磯崎秀樹、平 博順、廣田啓一，賀沢秀人，平尾 努，中島浩之，加藤恒昭
  質問応答システムの比較と評価
  電子情報通信学会技術報告（信学技報） NLC2000-10，pp. 17-24 (2000年10月).
  

• 佐々木 裕、磯崎秀樹、平 博順、平尾 努、賀沢秀人、鈴木 潤、前田英作
  SAIQA: 大量文書に基づく質問応答システム
  情報処理学会研究報告, FI-64/NL-145, pp.77-82 (2001年9月).
  

＜バイオ自然言語処理、遺伝子機能自動アノテーション、遺伝子オントロジ（GO）＞

• Hirotoshi Taira, Tomonori Izumitani, Hideki Isozaki, Hideto Kazawa and Eisaku Maeda
  Experiments in TREC 2003 Genomics Track at NTT,
  Proc. of Text Retrieval Conference (TREC2003) (2003年11月).
  

• Frederic Tingaud, Tomonori Izumitani, Hirotoshi Taira and Eisaku Maeda
  Classifying Genes into Gene Ontology Categories Using Text-Based Supervised Learning Methods,
  Proc. of European Conference on Computational Biology (2003年).
  

• Tomonori Izumitani, Hirotoshi Taira, Hideto Kazawa and Eisaku Maeda
  Assigning Gene Ontology (GO) Codes to Yeast Genes Using Text-Based Supervised Learning Methods,
  Proc. of The Computational Systems Bioinformatics Conference (CSB-2004) (2004年8月).
  

• Hideto Kazawa, Tomonori Izumitani, Frederic Tingaud, Hirotoshi Taira and Eisaku Maeda
  Gene Category Prediction by Support Vector Multi-labeling Machines,
  NIPS 2003 Workshop of New Problems and Methods in Bioinformatics (2003年12月).
  

• Hirotoshi Taira, Tomonori Izumitani, Tsutomu Hirao, Hideki Isozaki and Eisaku Maeda
  A New Method for Extracting Gene Functions from Bio-medical Documents,
  Proc. of 2004 NTT Workshop on Communication Scene Analysis (CSA2004) (2004年4月).
  

• Tomonori Izumitani, Frederic Tingaud, Hirotoshi Taira and Eisaku Maeda
  Inferring Gene Function Using Text-Based Supervised Learning Methods,
  Proc. of NTT Workshop on Communication Scene Analysis (CSA2004) (2004年4月).

• 平 博順、平尾 努、泉谷知範、鈴木 穣、前田英作
  生物医学質問応答システム(bio-QA)の 提案
  情報処理学会研究報告, 2003-NL-154, pp.109-116 (2003年3月).
  

• 平 博順、泉谷知範、平尾 努、磯崎秀樹、前田英作
  生物医学文献からの遺伝子機能フレーズの抽出
  情報処理学会研究報告,
  2003-NL-158, pp.133-140 (2003年11月).
  

＜ゲノム解析、RNA2次構造解析＞

• Hirotoshi Taira, Tomonori Izumitani, Takeshi Suzuki and Eisaku Maeda
  A New Method for Predicting RNA Secondary Structure,
  Proc. of IEEE Computer Society Bioinformatics Conference (CSB-2002) (2003年8月).
  

＜ゲノム解析、転写開始点の統計解析＞

• Yutaka Suzuki, Hirotoshi Taira, et al.
  Diverse transcriptional initiation revealed by fine, large-scale mapping of mRNA start sites,
  EMBO Reports, Vol.2, pp. 388-393 (2001年5月)
  

• Yutaka Suzuki, Tatsuhiko Tsunoda, Jun Sese, Hirotoshi Taira, et al.
  Identification and Characterization of the Potential Promoter Regions of 1031 Kinds of Human Genes,
  Genome Research, Vol.11, No.5, pp. 677-684 (2001年5月)
  

• 鈴木 穣、角田達彦、平 博順 他
  オリゴキャッピング法を用いたヒト転写制御領域に関する統計解析
  日本分子生物学会年次大会、W3B-8（2000年12月）
  

＜大規模知識ベース＞

• 平 博順、松下光範、飯田敏幸
  要求絞りこみのための知識収集の検討
  情報処理学会研究報告、IPSJ-98-NL-123、pp.41-47 (1998年1月).
  

• 牧野俊朗、松下光範、平 博順
  知識プロバイダにおける意味理解手法
  人工知能学会全国大会、98-24-04、pp.384-385 (1998年6月).
  

＜データ分析コンサルティング＞

• 平 博順、高橋彰子、中川慶一郎、島崎勝美、中山 隆、関根 純
  データを経営に活かす　〜モデルベース分析統合フレームワーク〜
  NTT技術ジャーナル、2005年12月号、pp.45-48
  

• 平 博順、東 陽子、中川慶一郎
  ビジネスデータを経営に活かすコンサルティング　 インテリジェントBSRサービス
  電気通信、2007年2月号
  

＜表面物性、機能性有機デバイス＞

• Toshihiro Shimada, Hirotoshi Taira and Atsushi Koma
  Epitaxial Growth of　Squaric Acid,
  Chemical Physics Letter, Vol. 291, No.3, pp. 419-424 (1998年7月).
  

• Toshihiro Shimada, Hirotoshi Taira, Tetsuhiko Miyadera, Atsushi Koma and Koichiro Saiki
  Band Structure and Molecular Orientation of Ultrathin Epitaxial Films of Squaric Acid,
  The Journal of Physical Chemistry B, Vol. 108, No.17, pp. 5329-5332 (2004年4月) .
  

招待講演

• 平 博順
  天下無敵のサポートベクトルマシン？　SVMのテキスト分類への応用
  電子情報通信学会2004年総合大会講演論文集,　TD-3-3 (2004年3月).
  

解説記事他

• 永田昌明、平 博順
  テキスト分類 〜学習理論の「見本市」〜
  情報処理、Vol.21，No.1 (2001年1月).
  

• 平 博順、前田英作
  ポストゲノム時代に高まるバイオ自然言語処理への期待： バイオNLPにおける機械学習の利用
  情報処理，Vol.46，No.2 (2005年2月).
  

• 平 博順
  用語解説「バイオ自然言語処理」
  日本知能情報ファジィ学会誌，2005年8月号.
  

特許（公開）

＜大規模知識ベース、ふりがな自動付与＞

• 特開平11-039298 ふりがな制御装置　
  平 博順、松下光範、飯田敏幸　
  

＜テキスト自動分類、SVM、不均等データ学習、半教師有りブースティング＞

• 特開2000-293502 データ分類装置　
  平 博順、向内 隆文、春野 雅彦

• 特開2001-022727 データ分類学習装置
  平 博順

• 特開2002-008000 データ分類学習装置
  平 博順

• 特開2002-133389 データ分類学習装置，データ分類装置
  平 博順

＜質問応答システム＞

• 特開2002-132811 質問応答装置
  佐々木 裕，磯崎秀樹，平 博順，廣田啓一，賀沢秀人，平尾 努，中島浩之，加藤恒昭

＜遺伝子間機能関係、自動抽出＞

• 特開2004-265170 関係用語抽出装置
  平尾 努、平 博順

＜変分ベイズ法による重要文抽出＞

• 特開2006-120088 重要文抽出装置
  平 博順、前田英作、上田修功

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