知能創発環境研究グループ
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NTTコミュニケーション科学基礎研究所 協創情報研究部 知能創発環境研究グループの Webページへようこそ。
我々は, 統計的学習理論, データマイニング, データストリーム解析, センサーネット ワークなどを駆使して, 実社会の様々な複雑現象を解析するための基礎研究を行って います。 詳しい研究内容については, こちらをご覧下さい

ニュース [最新8件]

  • Tomoharu Iwata, James Lloyed, Zoubin Ghahramani, "Unsupervised Many-to-Many Object Matching for Relational Data," が IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence に採択されました.(2015/08/05)
  • Jun Muramatsu, Kazuyuki Yoshimura, Peter Davis, Atsushi Uchida, Takahisa Harayama, "Secure Key Distribution Based on Bounded Observability," が Proc. IEEE に採択されました.(2015/07/31)
  • Naonori Ueda, Futoshi Naya, Hitoshi Shimizu, Tomoharu Iwata, Maya Okawa, Hiroshi Sawada, "Real-time and Proactive Navigation via Spatio-temporal Prediction," が The First International Workshop on Smart Cities: People, Technology and Data, Ubicomp2015 Adjunct に採択されました。(2015/06/30)
  • Yasue Kishino, Yutaka Yanagisawa, Yoshinari Shirai, Shin Mizutani, Futoshi Naya, Tadao Kitagawa, "A Habitat-monitoring System for an Endangered Fish using a Sensor Network," が Ubicomp 2015 Adjunct Proceedings に採択されました(2015/06/26)
  • Mathieu Blondel, Akinori Fujino, Naonori Ueda, "Convex Factorization Machines," が ECML/PKDD2015 に採択されました(2015/06/02)
  • Koh Takeuchi, Yoshinobu Kawahara, Tomoharu Iwata, "Higher Order Fused Lasso for Supervised Learning with Grouped Variables" が ECML/PKDD2015 に採択されました(2015/06/02)
  • Jun Muramatsu, "Variable-length Lossy Source Code Using a Constrained-Random-Number Generator," が IEEE Trans. Inf. Theory に採択されました(2015/05/25)
  • Kazuya Ohara, Takuya Maekawa, Yasue Kishino, Yoshinari Shirai, Futoshi Naya, "Transferring Positioning Model for Device-free Passive Indoor Localization," が Ubicomp2015 に採択されました(2015/05/21).

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