メンバー:

講座紹介：

・概要
　本講座では，メディア情報，知能情報，社会情報，さらに人間情報の研究分野において， 工学だけでなく，社会科学，人間科学などを融合した学際的なアプローチで，人と人とのコミュニケーションの本質を探究しています．

（1）統計的自然言語処理の研究
　大量の文書に含まれる情報を整理しユーザに分かりやすく提供する技術を研究しています．特に対象分野を限定せず，情報検索技術の延長で答を探し出す質問応答システムや要約・統計翻訳などの研究を進めています．



（2）統計的学習に基づくデータマイニング研究
　Webのような大規模，不定形，日々成長するデータから有用な情報の抽出，分類，組織化に関する基礎研究を行っています．研究アプローチとして，観測データの生成過程を確率モデルとして推定する統計的学習技術を土台としています．具体的には，テキスト分類，クラスタリング，非線形次元圧縮による大規模データの可視化，文書ストリームからのトピック抽出，協調フィルタリングなどの研究を進めています.

（３）非線形現象の研究
　非線形方程式で記述されるシステムにおいては，カオス現象，同期現象，局在波動等，非常に多様かつ複雑な現象が観測されます．我々は，特に，結合カオス系に生じるカオス同期現象と離散媒質中の局在波動現象の２つに関し，基礎的な性質の解明を解析的および数値的手法を用いて行っています.



（4）次世代音声認識・理解のための残響音声信号処理の研究
　壁や天井などから音が反射することによって生じる残響は，音声の明瞭性を低下させ，円滑なコミュニケーションを妨げる要因となります．本テーマでは，室内音響や音声に関する知見や最先端の数理的手法を駆使して，残響により低下した音声の明瞭性を回復させる手法を研究します．これらの技術は様々な音声利用シーンにおける応用が期待されます．

リンク:

■ NTTコミュニケーション科学基 礎研究所

　　住所： 〒619-0237 京都府相楽郡精華町光台2-4
　　連携講座連絡先：　(担当）岡井　TEL. 0774-93-5513, FAX. 0774-93-5105

■ NAIST情報科学研究科

■ NAIST Top Page