目的

ビッグデータの多種多様な課題を解決するためには、データ分析技術のみならず、データベース、クラウド計算、セキュリティなどの関連技術、さらに応用領域の専門知識が必要です。機械学習・データ科学センタは、これら各分野の専門家との密な連携を通じて、機械学習に基づく先進的で科学的に信頼できるビッグデータ分析基盤の実現に分野横断で取り組むことで、ビッグデータの課題を解決します。
   
代表 上田 修功

ニュース

研究紹介

リアルタイム大規模分散データ分析基盤「Jubatus」

オンライン機械学習を複数のマシン上に分散させ、性能もスケールアウトできる世界初の技術です。
(1)監視カメラ映像などの複雑で大きなデータを、
(2)事例からルールを学びとりながら、
(3)蓄積せずにその場ですぐに素早く分析する
仕組みがJubatusです。 ...画像を大きくする
Jubatusに関する詳しい情報はこちらです   

高速グラフマイニング技術「Grapon」

世界最高速のグラフマイニングアルゴリズムを実現しました。グラフ構造を活用し、データ間に隠された知識を発見します。
(1) 世界最高速(従来比50倍)で
(2) 1台のPCサーバで数億ノード処理可能であり
(3) オープンソース可視化ツール Gephi のプラグインとして利用可能
を特徴としています。 SNS、Twitterなど大規模ソーシャルグラフから似た仲間や影響力の強い人の発見、 購買履歴から相関の強い人・モノを発見し、高精度なレコメンドサービスの実現、 動的な交通状況に基づき道路網を最適クラスタ分割し、交通シミュレーションの実現などに利用できます。
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時空間多次元集合データ解析

多次元複合データ分析を時空間多次元集合データ解析として発展させることで、 時空間の影響をモデル化し、事象の発生時期を予測、プロアクティブな対応を実現します。
時空間多次元集合データ解析は
(1)空間的相互作用をモデル化し
(2)集合データとして扱い
(3)事象の発生時期予測に対応する
ことを特徴としています。 ...画像を大きくする
  

発表文献

  • 2015
  • 2014

2015

  1. Hiroaki Shiokawa, Yasuhiro Fujiwara, Makoto Onizuka "SCAN++: Efficient Algorithm for Finding Clusters, Hubs and Outliers on Large-scale Graphs," PVLDB 8(11), pp. 1178-1189 2015
  2. Yasuhiro Fujiwara, Dennis Shasha "Quiet: Faster Belief Propagation for Images and Related Applications," IJCAI, pp. 3497-3503 2015
  3. Yasuhiro Fujiwara, Makoto Nakatsuji, Hiroaki Shiokawa, Yasutoshi Ida, Machiko Toyoda "Adaptive Message Update for Fast Affinity Propagation," KDD, pp. 309-318 2015
  4. Yasuhiro Fujiwara, Go Irie, Shari Kuroyama, Makoto Onizuka "Scaling Manifold Ranking Based Image Retrieval," PVLDB 8(4), pp. 341-352 2014
  5. Kei Takeshita, Masahiro Yokota, and Ken Nishimatsu, "Early Network Failure Detection System by Analyzing Twitter Data," In Proc. of IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IFIP/IEEE IM 2015), 2015.(採択決定)
  6. Yuya Yoshikawa, Tomoharu Iwata, Hiroshi Sawada: "Non-linear Regression for Bag-of-Words Data via Gaussian Process Latent Variable Set Model," The 28th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2015), Austin, Texas, USA, Jan. 2015

2014

  1. Hideaki Kim, Noriko Takaya, Hiroshi Sawada, "Tracking Temporal Dynamics of Purchase Decisions via Hierarchical Time-Rescaling Model," In Proc. of the 23rd ACM International Conference on Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2014), pp. 1389-1398, November 2014.
  2. 林 亜紀, 松林 達史, 澤田 宏,”位置情報を利用した情報配信のための習慣 度算出手法”,日本データベース学会和文論文誌,Vol.13, No.1, pp.64-71, October 2014.
  3. Noriko Takaya, Yusuke Kumagae, Yusuke Ichikawa, Hiroshi Sawada, "Adopted Transfer Learning to Item Purchase Prediction on Web Marketing," In Proc. of International Workshop on Informatics (IWIN2014), pp 175-183, September 2014.
  4. Takeshi Kurashima, Tomoharu Iwata, Noriko Takaya, Hiroshi Sawada, "Probabilistic latent network visualization: inferring and embedding diffusion networks," In Proc. of the 20th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining (KDD 2014), pp. 1236-1245, August 2014.
  5. Makoto Nakatsuji, Yasuhiro Fujiwara, Hiroyuki Toda, Hiroshi Sawada, Jin Zheng, James Alexander Hendler, "Semantic Data Representation for Improving Tensor Factorization," In Proc. Twenty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-14), pp. 2004-2012, July 2014.
  6. Aki Hayashi, Tatsushi Matsubayashi, Hiroshi Sawada, "Regular behavior measure for location based services," In Proc. of the 2014 ACM conference on Web science (WebSci'14), pp. 299-300, June 2014.
  7. Yasuhiro Fujiwara, Go Irie, "Efficient Label Propagation," in Proceedings of The 31st International Conference on Machine Learning, pp. 784-792, 2014.
  8. 新井淳也, 鬼塚真, 塩川浩昭, "クラスタリングと空間分割の併用による効 率的なk-匿名化," 日本データベース学会論文誌, vol.13-J, No.1, pp. 72-77, October 2014.
  9. 飯田恭弘, 岸本康成, 藤原靖宏, 塩川浩昭, 鬼塚真 "大規模グラフ構造データからのコミュニティ抽出と重要度計算 ~高速化への取り組みと応用~, 人工知能学会誌, vol.29, No.5, pp. 472-479
  10. Tatsuaki Kimura, Keisuke Ishibashi, Tatsuya Mori, Hiroshi Sawada, Tsuyoshi Toyono, Ken Nishimatsu, Akira Watanabe, Akihio Shimoda, and Kohei Shiomoto, "Spatio-temporal Factorization of Log Data for Understanding Network Events," In Proc. of IEEE International Conference on Computer Communications (IEEE INFOCOM 2014), pp. 610-618, 2014.
  11. Takuma Otsuka, Katsuhiko Ishiguro, Hiroshi Sawada, Hiroshi Okuno, "Bayesian Nonparametrics for Microphone Array Processing," IEEE Global SIP, (to appear).
  12. Yuya Yoshikawa, Tomoharu Iwata, Hiroshi Sawada, "Collaboration on Social Media: Analyzing Successful Projects on Social Coding," arXiv:1408.6012, 2014.
  13. Yuya Yoshikawa, Tomoharu Iwata, Hiroshi Sawada, "Latent Support Measure Machines for Bag-of-Words Data Classification," NIPS2014, (to appear)
  14. Takuma Otsuka, Katsuhiko Ishiguro, Takuya Yoshioka, Hiroshi Sawada, Hiroshi G. Okuno, "Multichannel Sound Source Dereverberation and Separation for Arbitrary Number of Sources based on Bayesian Nonparametrics," IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, Vol. 22, No. 12, pp. 2218-2232, December, 2014.
  15. Masakazu Ishihata, Tomoharu Iwata, "Generating Structure of Latent Variable Models for Nested Data," in Proceedings of the 30th conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI-2014), July 2014.
  16. Masahiro Nakano, Katsuhiko Ishiguro, Akisato Kimura, Takeshi Yamada, Naonori Ueda, "Rectangular tiling process," In Proceedings of IEEE International Conference on Machine Learning (ICML2014), pp. 361-369, 2014.
  17. Yutaka Yanagisawa, Yasue Kishino, Takayuki Suyama, Futoshi Naya, Tsutomu Terada, Masahiko Tsukamoto, "CILIX: a CIL Virtual Machine for Wireless Sensor Devices," IEEE PDPTA'14, 2014.
  18. Tomohiro Warashina, Kazuo Aoyama, Hiroshi Sawada, Takashi Hattori, "Efficient K-Nearest Neighbor Graph Construction Using MapReduce for Large-Scale Data Sets," IEICE Trans. Inf. and Syst., (to appear), 2014.
  19. Akisato Kimura, Kevin Duh, Tsutomu Hirao, Katsuhiko Ishiguro, Tomoharu Iwata, Ching-man Au Yeung, "Creating stories from socially curated microblog messages," IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E97-D, No. 6, pp.1557-1566, 2014.
  20. Makoto Yamada, Leonid Sigal, Michalis Raptis, "Covariate Shift Adaptation for Discriminative 3D Pose Estimation," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), February 1, 2014.
  21. Tsutomu Terada, Seiji Takeda, Masahiko Tsukamoto, Yutaka Yanagisawa, Yasue Kishino, Takayuki Suyama, "On achieving dependability for wearable computing by device bypassing," in Proceedings of the 5th Augumented Human International Conference (AH'14), Article No.8, March 2014.
  22. 吉川友也, 岩田具治, 澤田宏, "ソーシャルメディア上の協働: ソーシャルコーディングにおける成功するプロジェクトの要因分析," 日本データベース学会論文誌, Vol.12, No.3, Feb. 2014.
  23. Mathieu Blondel, Akinori Fujino, Naonori Ueda,"Large-scale Multiclass Support Vector Machine Training via Euclidean Projection onto the Simplex," Proc. of the 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2014), 1289--1294 (2014).
  24. Akinori Fujino, Jun Suzuki, Tsutomu Hirao, Hisashi Kuarawasa, Katsuyoshi Hayashi,"SCT-D3 at the NTCIR-11 MedNLP-2 Task," Proc. of the 11th NTCIR Conference, 167--169 (2014).
  25. Naonori Ueda, Yusuke Tanaka, Akinori Fujino, "Robust Naive Bayes Combination of Multiple Classifications," The Impact of Applications on Mathematics, Proceedings of the Forum of Mathematics for Industry,Springer, pp.141-156, 2014.
  26. Mathieu Blondel, Yotaro Kubo, Naonori Ueda, Online Passive-Aggressive Algorithms for Non-Negative Matrix Factorization and Completion,” International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2014), 2014.
  27. Mathieu Blondel, Akio Onogi, Hiroshi Iwata, Naonori Ueda, "Genomic Selection: Ranking Approach,”Neural Information Processing,Computational Biology Workshop, 2014.
  28. Mathieu Blondel, Akinori Fujino, Naonori Ueda, "Large-scale Multiclass Support Vector Machine Training via Euclidean Projection onto the Simplex,” International Conference on Pattern Recognition (ICPR2014), 2014.
  29. Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Naonori Ueda, Masatoshi Yoshikawa, "Fast and Exact Monitoring of Co-evolving Data Streams," IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2014), 2014.
  30. Kyosuke Nishida, Hiroyuki Toda, Takeshi Kurashima, and Yoshihiko Suhara,"Probabilistic Identification of Visited Point-of-Interest for Personalized Automatic Check-in," In Proc. of the 2014 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp'14), pp.631-642, Seattle, Washington, US, September 2014.

メンバー

上田 修功
納谷 太
納谷 太
清水 仁
清水 仁
大塚 琢馬
大塚 琢馬
Mathieu Blondel
Mathieu Blondel
宮本 勝
宮本 勝
倉島 健
倉島 健
幸島 匡宏
幸島 匡宏
中村 吉孝
中村 吉孝
金井 関利
金井 関利
澤田 雅人
澤田 雅人
東羅 翔太郎
東羅 翔太郎
木原 誠司
木原 誠司
飯田 恭弘
飯田 恭弘
岸本 康成
岸本 康成
藤原 靖宏
藤原 靖宏
新井 淳也
新井 淳也
井田 安俊
井田 安俊
綱川 光明
綱川 光明