Community Viewer for MACC'97

MACC97 投稿論文間の関係を community viewer を用いて表示してみました。

個人エージェント(このデモでは論文に相当)の間の興味の近さの度合(関連度)に基づいて, 各エージェントを2次元平面上に配置します. 関連の深いエージェント同士は近くに, 浅いユーザ同士は遠くに配置されます. 関連度は, ユーザが設定する各 keyword の「重み付け」に基づいて計算されます.

指定された重み付けにより注目される点を「虫眼鏡」で表します. 例えばあなたが ((モバイルエージェント +4) (情報検索支援 +2) (ネットワーク -4)) という重み付けを指定した場合, あなたは上記３つの keyword について (4 2 4) の重み付けで論文を分類するとともに、「モバイルエージェント」と「情報検索支援」には関連が深くて「ネットワーク」には関連しないような点に注目していると考えられます. そのような注目点を「虫眼鏡」で示しています.
注目点との関連度により論文アイコンの色が変化します.
- 類似度 90%以上 :
- 類似度 70%以上 :
- 類似度 50%以上 :
- 類似度 30%以上 :
- 類似度 30%未満 :
map 上の論文アイコンをクリックすると、ブラウザ上にその論文のページを表示します。
「重み付け」は、なるべく3要素以上指定するようにしてください. (1, 2 要素のみの指定では全エージェントの関連が深すぎて, 意味のある view が得られないことがあります.)