歌声の声の高さを表すF0軌跡には，楽譜の成分とともに，ビブラートなどの歌唱スタイルを表す成分が含まれていますが，これらの成分をF0軌跡から精緻に取り出す技術がありません． 我々は，人間が意図的な矩形指令を発声器官に伝達して音高を変化させるという仮定の下，音高制御過程を陽にモデル化し，F0軌跡を楽譜成分と歌唱スタイル成分に分解するためのアルゴリズムを提案しました．分離された楽譜成分と歌唱スタイル成分を個別に用いれば，楽曲検索や歌唱者識別の性能が改善されることが期待されます． また，スタイルの観点に基づく歌唱力評価や，だれかの歌い方を自分の歌声に転写してしまう歌声合成システムなどの新しい応用が考えられます．