押し寄せる膨大な映像を瞬時に賢く分析する

ビックデータ活用のためには、データ分析エンジンとそのエンジンを支えるシステム基盤が必要不可欠です。Jubatusは両方の機能を備えた大規模リアルタイム解析フレームワークです。従来の分析と異なり、並列分散されたマシン上で分類や回帰などのアルゴリズムを実行でき、大量のTweetデータのリアルタイム自動分類といった困難なタスクを瞬時に行えます。また、汎用マシンを追加するのみで処理能力をスケールアウトできるシステム基盤により、運用後も動的な構成変更が可能です。本展示では、新たに扱えるようになったバイナリデータとして動画データを取り上げ、人物の状態や着衣に関するリアルタイムタグ付けのデモをご紹介します。

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