例えば，メールのスパム分類といった情報処理課題に対するシステムを，機械学習技術を用いて自動で構築したとします．システム稼動時に入力される新しいデータに対する予測性能の良し悪しを決める要因は何でしょうか？もちろん，用いた機械学習技術自体の性能が大きな要因ですが，学習に使うデータの量や 質も大変重要な要因となります．本講演では，機械学習とデータにまつわる話題を取り上げ議論したいと思います．

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