ビッグデータの科学

データに合った解析法を自動で構築します

~階層情報を用いた潜在変数モデルの自動生成~

概要

複雑な構造を持つデータを解析するために、データに合った確率モデルを自動生成する手法を提案しました。データに合った確率モデルを設計・実装するにはデータに関する知識と機械学習に関する知識の双方を必要とするため、一部の専門家が時間を掛けて行っていました。このため、データを大量に蓄積しても、それらを活かすことが困難でした。本技術を利用すれば、データに合った確率モデルを自動的に生成・学習できるため、データの蓄積から解析・知見発見までが自動化されることが期待されます。

当日の様子

ポスター


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展示担当者

石畠 正和
石畠 正和
協創情報研究部
岩田 具治
岩田 具治
協創情報研究部
石黒 勝彦
石黒 勝彦
協創情報研究部
竹内 孝
竹内 孝
協創情報研究部