ノイズを逆手にとる量子コンピュータ

一般に私たちが物を観測・操作するとき、実際に見える部分は全体の一部でしかありません。そのため、見える部分の情報から、見えない部分を含めた全体を推定する手法が必要となります。私たちは、量子力学的な微視的世界において、この課題に取り組みました。従来研究が、特定の構造の存在を仮定し問題を簡単化しているのに対し、私たちは、見えない部分が無限に大きくはないという自然な仮定のもとで、一般性を持つ方法論によってこの推定問題を解決しました。これにより、量子デバイスの周辺にノイズ源があるような場合でさえ、そのノイズ源の量子的性質を推定し、量子情報処理の資源として利用できるようになりました。

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