ビッグデータの科学

リアルタイムな状況予測で集団を快適に誘導

~時空間統計技術による人流データ解析~

概要

屋内外の施設を巡回するお客様が、安心・安全に移動できるよう支援するため、リアルタイムに観測された人流や交通流、イベント情報等から、近未来の人流・混雑度を予測し、混雑なく、集団全体が快適に移動できるように誘導する技術に取り組んでいます。ここでは疑似人流データでの検証結果を紹介します。従来の誘導システムでは、現時点の観測データに基づいて個人単位で誘導するため、集団が同時に移動すると新たな混雑が生じる問題がありました。本技術では、時空間統計技術により混雑が発生する場所と時間を予測し、新たな混雑を抑制しながら、集団全体にとって快適な誘導が実現できます。

当日の様子

ポスター


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展示担当者

上田 修功
上田 修功
機械学習・データ科学センタ
納谷 太
納谷 太
協創情報研究部
藤野 昭典
藤野 昭典
協創情報研究部
清水 仁
清水 仁
協創情報研究部