ビッグデータの科学

経路制御効果の高いフローを素早く発見

~クラスタ分析によるフローの時変動パタンに基づく分類~

概要

トラヒックが突発的に変動する状況においても,高品質なネットワークサービスを安定的に提供するプロアクティブ(予見的)ネットワークオペレーションの実現に向け,リアルタイムに測定したトラヒックデータに基づき,トラヒック変動量が小さくなるようフローを集約して、経路制御を行う技術を開発しました。

当日の様子

ポスター


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展示担当者

上山 憲昭
ネットワーク基盤技術研究所
高橋 洋介
ネットワーク基盤技術研究所
石橋 圭介
ネットワーク基盤技術研究所