中村 健吾

日本電信電話株式会社
コミュニケーション科学基礎研究所
協創情報研究部
言語知能研究グループ

京都大学
大学院情報学研究科
通信情報システム専攻
コンピュータアルゴリズム分野（湊研究室）
社会人博士課程学生

連絡先:
kengo.nakamura.dx (at) hco.ntt.co.jp
〒619-0237 京都府相楽郡精華町光台2-4

Research Interests

  • アルゴリズム・コンピュテーション
  • データ構造
  • 離散構造処理系
  • 二分決定グラフ(BDD)とその変種
  • 動的グラフアルゴリズム
  • 簡潔データ構造

C.V.

Education

Employment

業績リスト

  • Refereed Paper
  • Misc

Journal Paper

  1. Kengo Nakamura, Kunihiko Sadakane:
    Space-Efficient fully dynamic DFS in undirected graphs.
    Algorithms, Vol. 12(3), No. 52, 2019. [paper]

Conference Paper

  1. Ryoma Onaka, Kengo Nakamura, Takeru Inoue, Masaaki Nishino, Norihito Yasuda, Shinsaku Sakaue:
    Exact and Scalable Network Reliability Evaluation for Probabilistic Correlated Failures.
    The 2022 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM2022), to appear.
  2. Kengo Nakamura, Takeru Inoue, Masaaki Nishino, Norihito Yasuda:
    Impact of link availability uncertainty on network reliability: analyses with variances.
    The 2022 IEEE International Conference on Communications (ICC2022), to appear. [implementation]
  3. Shinsaku Sakaue, Kengo Nakamura:
    Differentiable equilibrium computation with decision diagrams for Stackelberg models of combinatorial congestion games.
    The 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS2021), pp. 9416--9428, 2021. [paper (NeurIPS proceedings)] [full version (arXiv)] [implementation]
  4. Kengo Nakamura, Takeru Inoue, Masaaki Nishino, Norihito Yasuda:
    Efficient network reliability evaluation for client-server model.
    The 2021 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM2021), pp. 1--6, 2021. [paper] [implementation]
  5. Masaaki Nishino, Norihito Yasuda, Kengo Nakamura:
    Compressing exact cover problems with zero-suppressed binary decision diagrams.
    The 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI2021), pp. 1996--2004, 2021. [paper]
  6. Kengo Nakamura, Shuhei Denzumi, Masaaki Nishino:
    Variable Shift SDD: a more succinct and canonical sentential decision diagram.
    The 18th Symposium on Experimental Algorithms (SEA2020), LIPIcs Vol. 160, pp. 22:1--22:13, 2020. [paper] [full version (arXiv)]
  7. Kengo Nakamura, Shinsaku Sakaue, Norihito Yasuda:
    Practical Frank--Wolfe method with decision diagrams for computing Wardrop equilibrium of combinatorial congestion games.
    The 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2020), pp. 2200--2209, 2020. [paper]
  8. Naoki Kobayashi, Tsutomu Hirao, Kengo Nakamura, Hidetaka Kamigaito, Manabu Okumura, Masaaki Nagata:
    Split or merge: Which is better for unsupervised RST parsing?
    2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2019), pp. 5797--5802, 2019. [paper]
  9. Kotaro Matsuda, Shuhei Denzumi, Kengo Nakamura, Masaaki Nishino, Norihito Yasuda:
    Approximated ZDD construction considering inclusion relations of models.
    Special Event on Analysis of Experimental Algorithms (SEA^2 2019), LNCS Vol. 11544, pp. 265--282, 2019. [paper]
  10. Kengo Nakamura:
    Fully dynamic connectivity oracles under general vertex updates.
    The 28th International Symposium on Algorithms and Computation (ISAAC2017), LIPIcs Vol. 92, pp. 59:1--59:12, 2017. [paper]
  11. Kengo Nakamura, Kunihiko Sadakane:
    A space-efficient algorithm for the dynamic DFS problem in undirected graphs.
    The 11th International Conference and Workshops on Algorithms and Computation (WALCOM2017), LNCS Vol. 10167, pp. 295--307, 2017. [paper]

Misc

  1. Shinsaku Sakaue, Kengo Nakamura:
    Differentiable equilibrium computation with decision diagrams for Stackelberg models of combinatorial congestion games.
    arXiv, Full version of the paper of NeurIPS2021 [paper (arXiv)]
  2. Kengo Nakamura, Shuhei Denzumi, Masaaki Nishino:
    Variable Shift SDD: a more succinct and canonical sentential decision diagram.
    arXiv, Full version of the paper of SEA2020 [paper (arXiv)]
  3. 中村 健吾，伝住 周平，西野 正彬：
    変数シフトの導入による項分岐決定図の省空間化．
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019) 発表論文集, I1-4, 2019.
  4. 小林 尚輝，平尾 努，中村 健吾，上垣外 英剛，奥村 学，永田 昌明：
    テキストセグメンテーションによる教師なし修辞構造解析．
    言語処理学会第25回年次大会 (NLP2019) 発表論文集, D5-3, 2019.
  5. 中村 健吾，定兼 邦彦：
    無向グラフ動的DFSに対する省空間かつ高速なアルゴリズム．
    電子情報通信学会総合大会講演論文集，情報・システム講演論文集, pp. S-1--S-2, 2017.
  6. 中村 健吾，定兼 邦彦：
    無向グラフDFS木の動的更新アルゴリズムの省スペース化．
    2016年度夏のLAシンポジウム, pp. 24-1--24-7, 2016.

講演

  • International Talks
  • Domestic Talks

International Talks

  1. Kengo Nakamura, Takeru Inoue, Masaaki Nishino, Norihito Yasuda:
    Impact of link availability uncertainty on network reliability: analyses with variances.
    The 2022 IEEE International Conference on Communications (ICC2022), ハイブリッド開催（ソウル，韓国），2022年5月.
  2. Shinsaku Sakaue, Kengo Nakamura:
    Differentiable equilibrium computation with decision diagrams for Stackelberg models of combinatorial congestion games.
    The 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS2021), オンライン開催，2021年12月．
  3. Kengo Nakamura, Takeru Inoue, Masaaki Nishino, Norihito Yasuda:
    Efficient network reliability evaluation for client-server model.
    The 2021 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM2021), ハイブリッド開催（マドリード，スペイン），2021年12月．
  4. Kengo Nakamura, Shuhei Denzumi, Masaaki Nishino:
    Variable Shift SDD: a more succinct and canonical sentential decision diagram.
    The 18th Symposium on Experimental Algorithms (SEA2020), オンライン開催（カターニア，イタリア），2020年6月．
  5. Kengo Nakamura, Shinsaku Sakaue, Norihito Yasuda:
    Practical Frank--Wolfe method with decision diagrams for computing Wardrop equilibrium of combinatorial congestion games. (poster)
    The 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2020), ニューヨーク，アメリカ，2020年2月．
  6. Kengo Nakamura:
    Fully dynamic connectivity oracles under general vertex updates.
    The 28th International Symposium on Algorithms and Computation (ISAAC2017), プーケット，タイ，2017年12月．
  7. Kengo Nakamura, Kunihiko Sadakane:
    A space-efficient algorithm for the dynamic DFS problem in undirected graphs.
    TThe 11th International Conference and Workshops on Algorithms and Computation (WALCOM2017), 新竹，台湾，2017年3月．

Domestic Talks

  1. 中村 健吾：
    ネットワーク信頼性の分散値計算．
    学術変革(A)「社会変革アルゴリズム基盤」2022年度第1回領域集会, 東京，2022年5月．
  2. 中村 健吾：
    ZDDを用いた微分可能計算による混雑ゲーム均衡最適化．(poster)
    情報処理学会第84回全国大会 イベント企画「革新的アルゴリズム基盤の構築に向けて」, ハイブリッド開催（松山），2022年3月.
  3. 中村 健吾：
    ZDDを用いた微分可能計算による混雑ゲーム均衡最適化．
    学術変革(A)「社会変革アルゴリズム基盤」2021年度第2回領域集会, オンライン開催，2021年10月．
  4. 中村 健吾，藤井 浩一，石橋 保身，神谷 俊介，梅谷 俊治：
    集合分割問題に対する重みつき局所探索法の改良．
    RIMS研究集会「数理最適化の理論・アルゴリズム・応用」， オンライン開催，2020年8月．
  5. 中村 健吾，坂上 晋作，安田 宣仁：
    ZDDを用いた組合せ混雑ゲームの均衡計算．(poster)
    情報系 WINTER FESTA Episode 5 (理研AIP)， 東京，2019年12月．
  6. 中村 健吾，伝住 周平，西野 正彬：
    変数シフトの導入による項分岐決定図の省空間化．
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019)， 佐世保(長崎)，2019年3月．
  7. 中村 健吾：
    頂点更新に対応した完全動的グラフ連結性オラクル．(poster)
    基盤(S)離散構造処理系プロジェクト 2017年度秋のワークショップ， 厚岸(北海道)，2017年11月．
  8. 中村 健吾，定兼 邦彦：
    無向グラフ動的DFSに対する省空間かつ高速なアルゴリズム．
    COMP-ELC学生シンポジウム，電子情報通信学会総合大会， 名古屋，2017年3月．
  9. 中村 健吾，定兼 邦彦：
    無向グラフDFS木の動的更新アルゴリズムの省空間化．(poster)
    情報系 WINTER FESTA Episode 2 (JST河原林ERATO)， 東京，2016年12月．
  10. 中村 健吾：
    無向グラフ動的DFSの省空間実装について．
    基盤(S)離散構造処理系プロジェクト 2016年度秋のワークショップ， 札幌，2016年11月．
  11. 中村 健吾，定兼 邦彦：
    無向グラフDFS木の動的更新アルゴリズムの省スペース化．
    2016年度夏のLAシンポジウム， 平群(奈良)，2016年7月．
  12. 中村 健吾，松尾 宇泰：
    重調和作用素の陽的なQTT分解とその応用．
    「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会，日本応用数理学会 第12回研究部会連合発表会， 神戸，2016年3月．

賞

  1. NTTコミュニケーション科学基礎研究所 所長表彰（奨励賞）．
    NTTコミュニケーション科学基礎研究所，2020年4月．
  2. 東京大学 情報理工学系研究科長賞．
    東京大学，2018年3月．
  3. ISAAC2017 Best Student Paper Award.
    The 28th International Symposium on Algorithms and Computation (ISAAC2017), 2017年12月．
  4. 東京大学 工学部長賞．
    東京大学，2016年3月．