雑音抑圧は，音声認識システムを日常の環境で使えるようにするためのキーテクノロジーです．マイクロホンアレイを使うと，話者方向から来る音だけを強調できるので，雑音を相対的に抑圧できます．しかし方向情報だけに頼る従来の方法では，処理後の音声は音声認識の音響モデル（音素毎の周波数パターン）と必ずしもマッチしないので，十分な音声認識精度が得られません．この展示では，音声認識の音響モデルを学習するために用いる音声データから，音声の周波数パターンを学習し，このパターンと方向情報を組み合わせて雑音を抑圧するアプローチを提示します．これにより，音響モデルとのミスマッチが小さく，高い音声認識精度が得られるようになりました．