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1000 shrine gates in Fushimi Inari shrine, Kyoto

木村 昭悟

博士(工学)

日本電信電話株式会社
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
メディア情報研究部 メディア認識研究グループ

Visiting Industrial Fellow,
Computational and Biological Learning Laboratory,
Department of Engineering,
University of Cambridge

E-mail:   akisato <at> ieee  org


新着情報
December, 2017 2017年12月開催の電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会にて,PRMU第2期グランドチャレンジの進捗報告を行います.
November, 2017 国際会議 AAAI (AAAI Conference on Artificial Intelligence) に,論文 "Weakly supervised feature learning from curated media" が採録されました.
September, 2017 日本天文学会秋季大会にて,共著発表 "すばるHSCデータを使用した機械学習による超新星タイプ分類" を行いました.
August, 2017 画像の認識・理解シンポジウムにて,共著発表 "Seeing through sounds" がインタラクティブ発表賞を受賞致しました.ご支援いただいた皆様に感謝致します.
June, 2017 国際会議 ICDCS (International Conference on Distributed Computing Systems) のワークショップにて,JST CRESTにご支援いただいた研究の成果を報告致しました.
March, 2017 ケンブリッジ大学の客員研究員 (Visiting Industrial Fellow) として着任致しました.
March, 2017 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(2017年3月)にて,共著発表「Autoencoderを導入したdecision forestsによるノイズ発見」を行いました.
March, 2017 データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2017) にて,共著発表「SNSで拡散するニュース説明文の信頼性構造に向けた学習データ整理」を行いました.
December, 2016 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(2016年12月)にて,「パターン認識・メディア理解のグランドチャレンジ」テーマ策定メンバとして,関連発表「メディア理解の多重性とその解消に向けて」を行いました.
November, 2016 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2016) にて,共著発表「組み合わせ拘束を持つ確率過程の構成法」を行いました.

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