木村 昭悟
博士(工学)
日本電信電話株式会社
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
メディア情報研究部 メディア認識研究グループ
Visiting Industrial Fellow,
Computational and Biological Learning Laboratory,
Department of Engineering,
University of Cambridge
E-mail: akisato <at> ieee org
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新着情報
| December, 2017 |
2017年12月開催の電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会にて,PRMU第2期グランドチャレンジの進捗報告を行います.
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| November, 2017 |
国際会議 AAAI (AAAI Conference on Artificial Intelligence) に,論文 "Weakly supervised feature learning from curated media" が採録されました.
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| September, 2017 |
日本天文学会秋季大会にて,共著発表 "すばるHSCデータを使用した機械学習による超新星タイプ分類" を行いました.
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| August, 2017 |
画像の認識・理解シンポジウムにて,共著発表 "Seeing through sounds" がインタラクティブ発表賞を受賞致しました.ご支援いただいた皆様に感謝致します.
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| June, 2017 |
国際会議 ICDCS (International Conference on Distributed Computing Systems) のワークショップにて,JST CRESTにご支援いただいた研究の成果を報告致しました.
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| March, 2017 |
ケンブリッジ大学の客員研究員 (Visiting Industrial Fellow) として着任致しました.
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| March, 2017 |
電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(2017年3月)にて,共著発表「Autoencoderを導入したdecision forestsによるノイズ発見」を行いました.
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| March, 2017 |
データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2017) にて,共著発表「SNSで拡散するニュース説明文の信頼性構造に向けた学習データ整理」を行いました.
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| December, 2016 |
電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(2016年12月)にて,「パターン認識・メディア理解のグランドチャレンジ」テーマ策定メンバとして,関連発表「メディア理解の多重性とその解消に向けて」を行いました.
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| November, 2016 |
情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2016) にて,共著発表「組み合わせ拘束を持つ確率過程の構成法」を行いました.
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