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1000 shrine gates in Fushimi Inari shrine, Kyoto

木村 昭悟

博士(工学)

日本電信電話株式会社
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
メディア情報研究部 メディア認識研究グループ

Visiting Industrial Fellow,
Computational and Biological Learning Laboratory,
Department of Engineering,
University of Cambridge

E-mail:   akisato <at> ieee  org


新着情報
June, 2017 国際会議 ICDCS (International Conference on Distributed Computing Systems) のワークショップにて,JST CRESTにご支援いただいた研究の成果を報告します.
March, 2017 ケンブリッジ大学の客員研究員 (Visiting Industrial Fellow) として着任致しました.
March, 2017 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(2017年3月)にて,共著発表「Autoencoderを導入したdecision forestsによるノイズ発見」を行いました.
March, 2017 データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2017) にて,共著発表「SNSで拡散するニュース説明文の信頼性構造に向けた学習データ整理」を行いました.
December, 2016 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(2016年12月)にて,「パターン認識・メディア理解のグランドチャレンジ」テーマ策定メンバとして,関連発表「メディア理解の多重性とその解消に向けて」を行いました.
November, 2016 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2016) にて,共著発表「組み合わせ拘束を持つ確率過程の構成法」を行いました.

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