多重分類を可能とするパラメトリック混合モデル (2002)

ウェブページなどの不定型テキストの分類では、一つのテキストが複数のトピックを含む可能性を考慮する必要があります。トピックの総数をLとすると、多重トピックの全クラスの総数は２のL乗となります。本研究で提案したパラメトリック混合モデル(PMM: Parametric Mixture Model)は、この膨大な組み合わせ数の問題を解決するための世界初の確率モデルです。