我々は, 統計的学習理論, データマイニング, データストリーム解析, センサーネット ワークなどを駆使して, 実社会の様々な複雑現象を解析するための基礎研究を行って います。 詳しい研究内容については, こちらをご覧下さい。
ニュース [最新8件]
- 荘中, 田中佑典, 岩田具治, "Meta-Learning for Graphs with Heterogeneous Node Attribute Spaces for Few-Shot Edge Predictions" がTransactions on Machine Learning Research (TMLR)に採録されました(2025/2/24).
- Yuki Takezawa, Ryoma Sato, Han Bao, Kenta Niwa, Makoto Yamada, "Necessary and Sufficient Watermark for Large Language Models" がTransactions on Machine Learning Research (TMLR)に採録されました(2025/2/17).
- Wataru Kobayashi, Takuma Otsuka, Yuki K. Wakabayashi, Gensai Tei, "Physics-informed Bayesian optimization suitable for extrapolation of materials growth" が npj computational materials に採録されました(2025/2/15).
- 高橋大志, 岩田具治, 熊谷充敏, 山中友貴, 山下智也, "Positive-Unlabeled Diffusion Models for Preventing Sensitive Data Generation" がICLR 2025に採択されました(2025/01/23).
- 田中佑典, 谷口隆晴, 岩田具治, 上田修功, "Energy-consistent Neural Operators for Hamiltonian and Dissipative Partial Differential Equations" がAISTATS 2025に採択されました(2025/01/22).
- 岩田具治, 熊谷充敏, 井田安俊, "Meta-learning Task-specific Regularization Weights for Few-shot Linear Regression" がAISTATS 2025に採択されました(2025/01/22).
- 岩田具治, 熊谷充敏, "Meta-learning from Heterogeneous Tensors for Few-shot Tensor Completion" がAISTATS 2025に採択されました(2025/01/22).
- 澤田宏, 青山一生, 納富雅也, "Layered-parameter perturbation for zeroth-order optimization of optical neural networks" が39th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-25)に採択されました(2024/12/10).
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