「二」斑を見て全豹を卜す

局所特徴に基づく画像照合は、回転等のアフィン変換に頑健である一方、きめの細かい模様から派生する雑音がある場合に誤認識が生じやすいという問題があります。この展示では、特徴のアフィン不変性を犠牲にすることなく、注目物体に無関係な雑音に対する耐性を飛躍的に向上させる技術を紹介します。具体的には、アフィン形状適応法に基づいた、局所特徴のペアを対象にした空間文脈特徴抽出法を新たに提案しました。従来技術と比べ、雑音特徴による誤認識を劇的に抑えることができ、FLICKR LOGOS 32データにおいて、現在世界最高の検索精度を達成しています。

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