NTTコミュニケーション科学基礎研究所
ベイズ勉強会 (機械学習輪講)
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内部で行っている, 統計的機械学習(ベイズに限らなくてもよい)の論文輪講です。
参加希望の方は採用ページをご覧下さい。 学生の方は, 夏季実習・一般実習でも参加できます。 実習については, 大学または, 最寄りの所員までどうぞ。
日程: 毎週金曜日 15:00-, @3階 交流コーナ.
  • 注: 現在, 発表資料は外部へは公開していませんのでご注意ください。

2013   2012   2011   2010   2009   2008   2007  

12/17 (金) 久保

12/3(金) 上田

11/19(金) 澤田

10/29(金) 藤原

  • New development of digital signal processing via sampled-data control theory, Y. Yamamoto, International Conference on Modeling, Estimation and Control, 2007.
  • PDF: digitalfilter_101029.pdf
  • Slides: bayes101029.pdf

10/15(金) 石黒

10/8(金) Kevin

10/1(金) 岩田

9/16(木) 持橋

9/9 (木) 歐陽

9/3(金) 杉山

8/27(金) 吉田

8/20(金) 持橋

8/6(金) 進藤

7/30(金) 藤野

7/20(火) 石黒

  • スパースなGaussian Processモデルの論文です.
  • Yan, F. and Qi, Y., "Sparse Gaussian Process Regression via L1 Penalization", ICML2010.
  • 論文:Yan_Qi10ICML.pdf
  • 説明資料:100720.ppt

7/9(金) 上田

  • JASAの論文(重点サンプリングの元祖論文。粒子フィルターとの関連も興味深い。ノンパラベイズでの応用も有り。)を紹介します。
  • Sequential Imputations and Bayesian Missing Data Problems, A. Kong, J.S. Liu, and W. H. Wong, Journal of the American Statistical Association (JASA), Vol.89, No.425, pp.278-288, 1994.
  • 論文: SI.pdf
  • 説明資料: ueda0709.pdf

6/25(金) 欧陽

  • Data mining in Facebook.
  • Reference 1: ePluribus : Ethnicity on Social Networks’ J. Chang, I. Rosenn, L. Backstrom and C. Marlow. ICWSM 2010.
  • Reference 2: ‘Find Me If You Can: Improving Geographical Prediction with Social and Spatial Proximity’. L. Backstrom, E. Sun and C. Marlow. WWW 2010
  • Presentation Slides: auyeung-facebook-20100625.ppt

6/18(金) 岩田

6/4(金) Kevin

5/28(金) CS研オープンハウスのため休み

5/24(月) 持橋

5/14(金) 渡部

  • "AN INITIAL ATTEMPT FOR PHONEME RECOGNITION USING STRUCTURED SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) ", Hao Tang; Chao-Hong Meng, and Lin-Shan Lee, ICASSP 2010

5/7(金) 澤田

  • NMFにおけるAuxiliary functionとEM algorithmについて
    • NMF: non-negative matrix factorization
    • Auxiliary function
    • EM (expectation-maximization) algorithm
    • PLSA: Probabilistic Latent Semantic Analysis
    • 一つの文献を紹介するのではなく,4つほどの文献から標記の話題について説明します.下記の資料はself-containedに作ったつもりですので,特に文献の印刷は必要ないと思います.あえて何か一つ印刷するとすれば,一番基本となる [Lee & Seung 2001] Algorithm for Non-negative Matrix Factorization, NIPS でしょうか.
    • 資料: bayes100507sawada.pdf
    • 補足資料(上田): nfm-em-ueda2.pdf

4/23(金) 坂野

4/16(金) 藤野

4/6(火) 欧陽

3/23(火) 進藤

NIPS 2009読み会

3/23(火) : 上田(ueda-100323.ppt)

3/2(火) : 藤野(fujino-100302.pdf)

25(木) : Kevin (BayesRG-NIPS09review-kevin.pdf)、岩田 (NIPS2009reading.ppt)

16(火) : 進藤、欧陽(nips09-presentation-auyeung.pdf)、石黒(nips09-presentation-ishiguro.ppt

2/9(火) : 坂野(nips2010sakano.pdf)、澤田(bayes100209sawada.pdf)、持橋

2/2(火) Kevin

1/26(火) 渡部

1/19(火) 青山

  • "Fast nearest neighbor retrieval for Bregman divergences," L. Cayton, ICML2008:CaytonICML2008.pdf
  • Bregman divergence を非類似度尺度としたnon-metric spacesでの探索方法の提案。Bregman ballという概念を導入し、metric spacesに使用されるmetric treeをnon-metric spacesに拡張。画像データを対象としたheuristic searchで評価。
  • 資料:CaytonSlidesPlus.pdf
  • (参考)CaytonのICML2008の方法(k-NN search)をrange searchへ拡張("Efficient Bregman range search," NIPS2009):CaytonNIPS2009.pdf
  • (参考)Cayton流とは異なるアプローチ、対象となるd次元ユークリッド空間をbase convex functionの値を要素とする1次元を追加したd+1次元空間に変換("Similarity search on Bregman divergence: Towards non-metirc indexing," VLDB2009):ZhangVLDB2009.pdf
  • (参考)我々の提案するKL-divergenceを非類似度としたnon-metric spaceを対象とする探索法(ICASSP2010):AoyamaICASSP2010.pdf

1/14(木) 岩田、石黒

1/5(火)坂野

  • Jigang Wang, Predrag Neskovic, Leon N. Cooper,"Neighborhood size selection in the k-nearest-neighbor rule using statistical confidence," Pattern Recognition 39 (2006) 417-423 を紹介します.解法はともかく問題が少し面白いと思いました.
  • 論文:WangNeskovicCooper2006.pdf
  • 資料:Bayes100105.pdf