我々は, 統計的学習理論, データマイニング, データストリーム解析, センサーネット ワークなどを駆使して, 実社会の様々な複雑現象を解析するための基礎研究を行って います。 詳しい研究内容については, こちらをご覧下さい。
ニュース [最新8件]
- 孫雷, 田中佑典, 岩田具治, "Meta-Learning under Task Shift" がTransactions on Machine Learning Research (TMLR)に採録されました(2024/10/07).
- Hideaki Kim, "Inverse M-Kernels for Linear Universal Approximators of Non-Negative Functions" がNeurIPS 2024に採択されました(2024/09/26).
- Takeshi Koshizuka, Masahiro Fujisawa, Yusuke Tanaka, Issei Sato, "Understanding the expressivity and trainability of Fourier Neural Operator" がNeurIPS 2024に採択されました(2024/09/26).
- Yuki Takezawa, Ryoma Sato, Han Bao, Kenta Niwa, Makoto Yamada, "Polyak Meets Parameter-free Clipped Gradient Descent" がNeurIPS 2024に採択されました(2024/09/26).
- Yuto Nakashima, Dominik Koppl, Mitsuru Funakoshi, Shunsuke Inenaga, Hideo Bannai, "Edit and Alphabet-Ordering Sensitivity of Lex-parse" がMFCS 2024に採択されました(2024/06/25).
- Hideo Bannai, Mitsuru Funakoshi, Diptarama Hendrian, Myuji Matsuda, Simon J. Puglisi, "Height-bounded Lempel-Ziv encodings" がESA 2024に採択されました(2024/06/24).
- Yoichi Chikahara, Kansei Ushiyama, "Differentiable Pareto-Smoothed Weighting for High-Dimensional Heterogeneous Treatment Effect Estimation" がUAI 2024に採択されました(2024/04/26).
- Tomoharu Iwata, Yusuke Tanaka, "Symplectic Neural Gaussian Processes for Meta-learning Hamiltonian Dynamics" がIJCAI 2024に採択されました(2024/04/17).
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