NTTコミュニケーション科学基礎研究所
ベイズ勉強会 (機械学習輪講)
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内部で行っている, 統計的機械学習(ベイズに限らなくてもよい)の論文輪講です。
参加希望の方は採用ページをご覧下さい。 学生の方は, 夏季実習・一般実習でも参加できます。 実習については, 大学または, 最寄りの所員までどうぞ。
日程: 毎週金曜日 15:00-, ＠3階 交流コーナ.
  • 注: 現在, 発表資料は外部へは公開していませんのでご注意ください。

2012   2011   2010   2009   2008   2007  

もうすぐ担当：

6/15(金) : 木村

  • ICWSM2012 参加報告

6/8(金) : オープンハウスのため開催なし

6/1(金) : 澤田

5/25(金) : 南

5/18(金) : 藤野

5/11(金) : 石黒

4/27(金) : 総会のため中止

4/20(金) : 出席者少数のため中止

4/13(金) : 久保

以下の7回で，NIPS2011 reading を行います．

3/16(金) : 坂野

3/9(金) :

3/2(金) : 進藤，杉山

  • 杉山 NIPS2011sugiyama.pptx
    • Active Ranking using Pairwise Comparisons
    • Nonlinear Inverse Reinforcement Learning with Gaussian Processes
    • 進藤
    • Learning Sparse Representations of High Dimensional Data on Large Scale Dictionaries
    • Modelling Genetic Variations using Fragmentation-Coagulation Processes

2/24(金) : 前田，木村（2回目）

  • 前田 BL120224.pptx
    • Learning a Distance Metric from a Network
    • Maximum Covariance Unfolding : Manifold Learning for Bimodal Data
    • 木村 120223Bayes_nip2011readingVer3.pdf
    • Testing a Bayesian measure of representativeness using a large image database

2/3(金) : 石黒，澤田

  • 澤田 bayes120203reading.pptx
    • Divide-and-Conquer Matrix Factorization
    • ICA with Reconstruction Cost for Efficient Overcomplete Feature Learning

1/26(木) 【曜日に注意】: 木村，Kevin，岩田

  • 木村 120201Bayes_nip2011readingForPub.pdf
    • Fast and Accurate k-means For Large Datasets (PDF)
    • 岩田 nips2011reading.pptx
    • Sparse Manifold Clustering and Embedding
    • Transfer Learning by Borrowing Examples for Multiclass Object Detection
    • Spatial distance dependent Chinese restaurant processes for image segmentation
    • Improving Topic Coherence with Regularized Topic Models
    • Kevin "nips11readin-brg-kev.ppt"
    • Lock-free approach to parallel SGD
    • Efficient methods for overlapping group lasso
    • Dynamic pooling and unfolding autoencoders for paraphrase detection

1/13(金) : 藤野