Publications

査読付き国際会議:

2017:
M. Oki, K. Takeuchi, Y. Uematsu, "Mobile Network Failure Event Detection and Forecasting with Multiple User Activity Data Sets", In Proceedings of the Thirtieth Annual Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence (IAAI-18), 2017.

K. Takeuchi, H. Kashima and N. Ueda, "Autoregressive Tensor Factorization for Spatio-temporal Predictions", In Proceedings of the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2017.

K. Takeuchi, Y. Kawahara, and T. Iwata, "Structurally penalized non-negative tensor factorization for spatio-temporal pattern discoveries", the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD 2017), 2017.

Y. Fujiwara, N. Marumo, M. Blondel, K. Takeuchi, H. Kim, T. Iwata, and N. Ueda, "Scaling Locally Linear Embedding", the 2017 ACM International Conference on Management of Data (SIGMOD '17), 2017.

Y. Fujiwara, N. Marumo, M. Blondel, K. Takeuchi, H. Kim, T. Iwata, and N. Ueda, "SVD-Based Screening for the Graphical Lasso", the Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-17), 2017.

2016:
M. Yamada, K. Takeuchi, T. Iwata, J. Shawe-Taylor, S. Kaski, "Localized Lasso for High-Dimensional Regression”, in Proceedings of The 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2016.

2015:
K. Takeuchi, Y. Kawahara, and T. Iwata, "Higher Order Fused Regularization for Supervised Learning with Grouped Parameters," in Proceedings of European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECMLPKDD 2015), to appear. (acceptance rate=23%) [PDF]

T. Iwata, K. Takeuchi, "Cross-domain recommendation without shared users or items by sharing latent vector distributions," in Proceedings of the Eighteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2015), pp. 379-387, 2015. (acceptance rate=21%) [PDF]

2013:
K. Takeuchi, R. Tomioka, K. Ishiguro, A. Kimura, and H. Sawada, "Non-negative Multiple Tensor Factorization," in Proceedings of IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2013), pp. 1199-1204, 2013. (acceptance rate=19%) [PDF]

K. Takeuchi, K. Ishiguro, A. Kimura, and H. Sawada, "Non-negative Multiple Matrix Factorization," in Proceedings of 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2013), pp. 1713-1720, 2013. (acceptance rate=28%) [PDF] [PDF (Modified)] [poster]

2012:
K. Ishiguro, A. Kimura, and K. Takeuchi, "Towards Automatic Image Understanding and Mining via Social Curation," Proceedings of the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2012), pp. 906-911, 2012. (acceptance rate=19%) [PDF]

論文誌:

2013:
竹内 孝, 石黒 勝彦, 木村 昭悟, 澤田宏, “"非負制約下における複合行列分解とそのソーシャルメディア解析への応用", 情報処理学会論文誌:数理モデル化と応用

国内会議:

2014:
竹内 孝, 石黒 勝彦, 小林 哲生, 藤田 早苗,平 博順, "複合非負値行列因子分解(NM2F)による絵本データセットからの多角的パターン抽出”, 第28回人工知能学会, 2014.

2013:
竹内 孝, 石黒 勝彦, 木村 昭悟, 澤田宏, “非負制約下における複合行列分解”, 第93回数理モデル化と問題解決研究会, 2013.

竹内 孝+, "大規模複合データをクラスタリングする機械学習技術", NTT R&Dフォーラム 2013.

2012:

竹内 孝, 石黒 勝彦, 木村昭悟, 澤田 宏, "sNMF:非負値制約下における複数行列の同時分解法 ~ソーシャルメディア解析を応用例として~", 第15回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2012), 2012, IBIS2012ポスター奨励賞. [URL]


石黒 勝彦, 竹内 孝, 特徴的な構造を抽出するデータマイニング技術, NTT技術ジャーナル, 2012. [PDF]

受賞:

2015年度人工知能学会研究会優秀賞

第28回人工知能学会全国大会優秀賞

NTTコミュニケーション科学基礎研究所奨励賞

第93回数理モデル化と問題解決研究発表会ベストプレゼンテーション賞

第15回情報論的学習理論ワークショップ IBIS2012ポスター奨励賞


特許:

竹内 孝, 河原 吉伸, 岩田 具治, "解析装置、方法、及びプログラム”, 特願 2015-166712, 出願日 2015/8/26

竹内 孝, 澤田宏, 木村 昭悟, 石黒 勝彦, "データ解析装置、方法、及びプログラム", 特願 2013-228481, 出願日2013/11/1

竹内 孝, 澤田宏, 木村 昭悟, 石黒 勝彦, "マイクロブログサービスデータの複合非負値行列分解による解析装置", 特願 2012-238005, 出願日 2012/10/29

石黒 勝彦, 木村 昭悟, 竹内 孝, "コンテンツ評価値予測方法、方法、及びプログラム", 特願2012-160439, 出願日 2012/07/19

藤原 幸一, 竹内 孝, "携帯情報端末搭載センサ情報送信装置、センサ情報解析装置、並びに携帯情報端末間通信制御装置、方法、及びプログラム" 特願2012-152618、出願日2012/7/6